Teknologier som generativ AI er på den ene side kraftfulde værktøjer og giver på den anden side anledning til en række problemstilling. Fx har nyere forskning vist, at ChatGPT ikke alene reproducerer, men forstærker stereotype forestillinger om køn. Selvom det er vigtigt, at elever lærer at forholde sig til problemstillinger af denne type, er det mere uklart, hvordan dette kan foregå. På workshoppen præsenter vi en tilgang til at undervise i bias i store sprogmodeller gennem den matematik, vi kender fra fælles mål. Workshoppen indledes med et kort oplæg om vores tilgang og rationalerne bag. Derefter vil I blive udsat for en lektion om bias i SkoleGPT gennem matematisk modellering målrettet udskolingen, der gennemføres af tre matematiklærere. Afslutningsvis vil vi rammesætte en diskussion af tilgangens og forløbets muligheder og begrænsninger baseret på vores fælles oplevelse af lektionen.
